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분당서울대병원 OnKoTECT 컨소시엄, 췌장암·폐암 조기진단·재발예측 AI 개발 - 분당서울대병원 등 6개 병원, 에이앤티솔루션·아크릴·헥토와 컨소시엄 구… - 데이터 통합부터 AI 상용화·인허가까지 - 멀티모달 암 데이터로 조기진단·재발예측 도전
  • 기사등록 2026-09-03 05:30:04
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분당서울대병원이 산업통상부 바이오산업 기술개발사업 중 디지털헬스케어 분야 국책과제 주관기관으로 선정돼 췌장암과 폐암의 조기진단 및 재발예측 AI 플랫폼을 개발하는 온코텍트(OnKoTECT) 컨소시엄을 이끈다.


◆4년6개월간 155억원 투입

이번 과제는 2026년 7월부터 2030년 12월까지 4년 6개월간 총 155억원의 연구비를 지원받아 진행된다. 

OnKoTECT는 Oncology, On Korea, DeTECT, ProTECT의 합성어로, 병원의 임상 역량과 산업체의 기술력을 결합해 AI 소프트웨어 개발부터 임상 검증, 인허가까지 이어지는 구조로 설계됐다.

총괄연구책임을 맡은 김재용 분당서울대병원 의생명연구원장은 “다기관 데이터를 기반으로 실제 임상에서 활용 가능한 진단·예측 도구를 개발하는 것이 이번 연구의 핵심”이라며 “산업체와의 협력을 통해 인허가와 상용화까지 완결할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

◆국내 주요 병원·IT기업 총출동

컨소시엄에는 분당서울대병원 이종찬·김연욱 교수팀을 비롯해 국내 주요 병원과 IT·의료 전문기업(▲분당서울대병원 ▲삼성서울병원 ▲국립암센터 ▲화순전남대병원 ▲은평성모병원 ▲부산대병원 ▲에이앤티솔루션 ▲아크릴 ▲헥토)이 함께 참여한다.


◆데이터 댐 넘어 실제 서비스로

기존 의료데이터 사업들은 대규모 데이터를 모아두는 데이터 댐(dam)을 구축하는 데는 성공했지만, 이를 실제 AI 제품으로 개발해 상용화까지 이어간 사례는 드물었다. 

데이터는 쌓였지만 이를 정리하고 서비스로 만들어낼 기술과 체계가 부족했기 때문이다.

OnKoTECT 컨소시엄은 이 문제를 해결하기 위해 검증된 기술 두 가지를 앞세운다. 

에이앤티솔루션의 데이터 통합 플랫폼 ‘앤섬(AnTHEM)’은 여러 병원에 흩어진 의료데이터를 표준화해 연결하며, 아크릴이 상용화한 AI 운영 시스템 '조나단(Jonathan)'은 개발된 AI를 임상 현장에 안정적으로 적용·운영하는 역할을 맡는다.

과제 전체 기획을 담당하는 이종찬 분당서울대병원 빅데이터센터장(소화기내과 교수)은 “췌장암·폐암에 대한 임상 경험은 물론, 디지털헬스 기술을 함께 갖춘 의사들이 모인 것이 이번 컨소시엄의 가장 큰 강점”이라며 “전략적으로 멀티모달 암 데이터를 구축하고, 중앙학습과 연합학습을 함께 활용해 확장 가능한 데이터 저장체계를 만들어가겠다”고 말했다.


◆“영상 넘어 유전체·병리까지”

폐암 분야를 담당하는 김연욱 분당서울대병원 호흡기내과 교수는 “영상만으로 폐암을 조기에 찾아내는 AI 기술은 이미 여러 곳에서 개발돼 있다”며 “이번 컨소시엄은 영상뿐 아니라 유전체, 병리 등 6대 카테고리의 멀티모달 데이터를 이용해 조기진단과 수술 후 재발까지 예측하는 기술을 개발하겠다”고 말했다.

[메디컬월드뉴스 김영신 기자]



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