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전립선암 치료반응 및 생존율 예측 AI 모델 개발…질환 상태, 암의 진행에 미치는 영향까지 분석 - 강남세브란스병원·셀바스AI 연구팀
  • 기사등록 2020-04-14 01:28:50
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전립선암의 치료반응과 생존율을 예측해 최적의 치료법을 찾을 수 있는 AI 모델이 개발됐다.
연세대학교 강남세브란스병원 비뇨의학과 구교철, 이광석, 정병하 교수팀과 인공지능 전문기업 셀바스는 AI 분석을 통해 개인맞춤형 생존 예측 및 최적 치료법 제시 모델을 개발했다고 13일 밝혔다.
이번에 개발된 AI 예측 모델은 전립선암 환자 7,267명의 임상, 병리 자료를 학습 및 분석해 치료반응과 생존율을 예측한다.
교수팀은 “예측 정확도가 높게는 91%로 나타나 80% 수준인 기존의 통계분석법을 이용한 모델보다 정확도가 높다”고 설명했다.


특히 진단부터 치료과정의 단계별 병태생리를 반영하는 자료를 수집해 질환의 상태가 암의 진행에 미치는 영향까지 분석할 수 있도록 했다. 이를 통해 전립선암이 진단된 시점의 상태에 맞춰 병의 진행을 예측하고, 최적의 치료법을 제시할 수 있다는 설명이다.
구교철(사진 왼쪽) 교수는 “기존의 예측모델이 시계열을 반영하지 못한 것에 비해 이번에 개발된 모델은 병의 진행 과정 전체를 분석해 진단 시점에서 최적의 치료법을 찾을 수 있다”며, “이를 토대로 환자 개인의 특성에 따라 가장 우수한 치료법을 제시해 주는 맞춤형 치료 선택 시스템을 온라인 플랫폼으로 구축했다. 이 플랫폼은 실제로 강남세브란스병원 전립선암센터에서 환자 상담 및 치료방침 수립에 널리 활용되고 있다”고 말했다.

정병하(사진 오른쪽) 교수도 “현재 표준치료지침이 서양의 임상지표를 기반으로 한 것인데, 이번 연구는 한국인의 30년 치료 데이터를 기반으로 알고리즘을 개발했기 때문에 우리나라의 현실을 가장 잘 반영했다고 할 수 있다”고 밝혔다.
이번 연구는 과기정통부 한국연구재단 개인기초연구사업 지원을 받아 수행됐으며, 결과는 ‘세계비뇨기과학술지(World Journal of Urology)’ 최근호에 게재됐다.
[메디컬월드뉴스 김영신 기자]

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